Marksyn – smarta data för samhällsplanering

Flera svenska kommuner, myndigheter och företag har under senare år pekat på ett växande behov av att förbättra de analyser och beslutsunderlag som används vid samhällsplanering och hållbar stadsutveckling.

Detta innefattar allt från att bedöma dagvattenflöden och bullernivåer till att simulera effekterna av ny bebyggelse. Samtidigt har intresset för digitala tvillingar – virtuella kopior av städer som kan användas för kommunikation, simulering och visualisering – ökat i rask takt.

En viktig möjliggörare för detta är att Lantmäteriet från och med 2025, inom ramen för EU-initiativet “High Value Data”, gör nationella flygbilder och höjddata mer tillgängliga. Dessa data har en mycket högre upplösning (15cm) än de data kommunerna använder idag - nationellt marktäckesdata från Naturvårdsverket (10x10m) eller kommersiella satellitbilder som ofta används i globala sammanhang. Lantmäteriets data ger en mycket mer noggrann bild av exempelvis bebyggelse och markförhållanden på lokal nivå och har potential att göra mer träffsäkra analyser.

I detta projekt vill Dubblett, ett ungt företag med rötter i forskning vid Linköpings universitet, ta vara på den nya möjligheten att systematiskt kombinera lantmäteriets öppna flygbilder med avancerad AI-baserad bildanalys och 3D-rekonstruktion. Målsättningen är att bygga en webbaserad AI-plattform som automatiskt genererar kartor och 3D-modeller för svenska förhållanden. Detta ska stödja planeringsarbetet hos både stora och små kommuner, liksom hos företag och andra organisationer. Genom att fokusera på data med bättre upplösning än traditionell satellitbaserad kartläggning kan man uppnå mer detaljerade klassificeringar av växtlighet, vägar, vattendrag och övrig infrastruktur.

En bärande del av projektet är att ta fram AI-modeller som fungerar över hela Sverige, oavsett om det rör sig om en storstad eller en glesbygdskommun. För att göra detta krävs tillräckligt mycket träningsdata av hög kvalitet, vilket är både kostsamt och tidskrävande att märka upp för hand. Därför planerar Dubblett att använda syntetisk data – konstgjorda, datorgenererade bilder som liknar verkliga miljöer men kan anpassas för att täcka in en mängd olika varianter. Erfarenheter från Linköpings universitet, särskilt inom medicinteknik, visar att syntetisk data kan göra AI-modeller mer robusta och generaliserbara eftersom de “ser” fler exempel än i begränsat, verkligt bildmaterial.

Projektet bygger vidare på en rad tidigare initiativ där bildanalys och AI för stadsutveckling redan testats i mindre skala. Exempel är Visual Sweden City-plattform och Simstad, två forskningsprojekt som bland annat lett till prototyper för automatisk 3D-modellering av byggnader och naturinslag. Vidare har kunskapshöjande insatser som Visual City belyst hur kommuner vill ha en mer standardiserad åtkomst till nationella geodata, och hur digitala tvillingar kan skapa transparens i planeringsprocessen. Ytterligare satsningar inom Smart Built Environment – som 3CIM och Digital tvilling och analysverktyg – har visat att det inte finns någon helhetslösning på marknaden som erbjuder både AI-baserad automatisering och högupplöst flygdata för hela landet.

För att försäkra sig om att den nya plattformen verkligen motsvarar kommunernas praktiska behov ingår fem svenska kommuner i en referensgrupp. De ska löpande ge feedback på kravställning, användargränssnitt och dataflöden. Fokus ligger bland annat på att förenkla dagvatten- och skyfallsanalyser, att kunna visualisera buller och vind, samt att erbjuda evidensbaserade beslutsunderlag för olika typer av exploateringsprojekt.

Mindre kommuner, som ofta saknar egen GIS-personal, får därigenom chans att använda samma typ av avancerade teknik som större städer och regioner redan förfogar över – men på ett skalbart och kostnadseffektivt sätt. I slutändan siktar projektet på att lägga grunden för en nationell lösning där AI och digitala tvillingar blir integrerade hjälpmedel i samhällsplaneringen. Förutom kommuner kan även försäkringsbolag, byggföretag och konsultfirmor dra nytta av data om exempelvis översvämningsrisker eller grönytor. Dubblett vill med sitt ursprung i universitetsforskning och djupa kunnande i AI, syntetisk data och stadsplanering skapa en plattform som underlättar ett mer hållbart och effektivt byggande – och därmed bidra till framtidens levande och robusta stadsmiljöer i hela Sverige.